阿尔法狗再进化:40天训练后以89比11击败旧系统    阿尔法狗再进化,10月19日谷歌旗下人工智能研究部门DeepMind发布了新版AlphaGo(阿尔法狗)软件,它可以完全靠自己学习围棋 这款名为AlphaGo Zero的系统可以通过自我对弈进行学习,它利用了一种名为强化学习的技术。

1508469461627.jpg

热点背景

导读经过3天的训练后,这套系统已经可以击败AlphaGo Lee,也就是去年击败韩国顶尖棋手李世石的那套系统,而且比分高达100比0。经过40天训练后,它总计运行了大约2900万次自我对弈,使得AlphaGo Zero得以击败AlphaGo Master(今年早些时候击败世界冠军柯洁的系统),比分为89比11。                                        

热点关注

“阿尔法狗”再进化:“自学”3天高分赢过旧版             2017-10-19 19:03:47            

10月19日消息,谷歌旗下人工智能研究部门DeepMind发布了新版AlphaGo(阿尔法狗)软件,它可以完全靠自己学习围棋。这款名为AlphaGo Zero的系统可以通过自我对弈进行学习,它利用了一种名为强化学习的技术。在不断训练的过程中,这套系统开始靠自己的能力学会围棋中的一些高级概念。

    1508469461486.jpg

经过3天的训练后,这套系统已经可以击败AlphaGo Lee,也就是去年击败韩国顶尖棋手李世石的那套系统,而且比分高达100比0。经过40天训练后,它总计运行了大约2900万次自我对弈,使得AlphaGo Zero得以击败AlphaGo Master(今年早些时候击败世界冠军柯洁的系统),比分为89比11。

结果表明,具体到不同技术的效果,人工智能在这一领域仍有很多学习的空间。AlphaGo Master使用了很多与AlphaGo Zero相同的开发技术,但它需要首先利用人类的数据进行训练,随后才切换成自我对弈。

1508469461724.jpg

值得注意的是,虽然AlphaGo Zero在几周的训练期间学会了一些关键概念,但该系统学习的方法与人类有所不同。另外,AlphaGo Zero也比前几代系统更加节能,AlphaGo Lee需要使用几台机器和48个谷歌TPU机器学习加速芯片。其上一代AlphaGo Fan则要用到176个GPU芯片。AlphaGo Zero只需要使用一台配有4个TPU的机器即可。


红色火线加油站你值得一看!http://hongsehuoxian.com
看到这里如果这篇文章真的帮到你了,不妨打赏一下哦!

以上就是红色火线JAVA加油站整理的关于阿尔法狗再进化:40天训练后以89比11击败旧系统的文章,
希望可以帮到你,如果你有不同的见解可以留言指正哦,避免让别的java小伙伴在走挫折路。
缝纫机乐队HDTS清晰国语中字
你是第一个吃螃蟹的人
发表评论

◎欢迎参与讨论,请在这里发表您的看法、交流您的观点。

分享:

支付宝

微信